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整合Springboot + docker + ELK 实现日志收集与展示

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整合Springboot + docker + ELK 实现日志收集与展示

2023-07-26 03:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 1、ELK简介2、Logstash(简要介绍,因为Logstash需要做较多配置)2.1、inputs2.1、filters2.1、outputs 3、SpringBoot + ELK环境搭建3.1、ELK环境准备3.1.1、创建目录及配置文件3.1.2、docker-compose启动elk 3.2、SpringBoot项目构建3.2.1、微服务1(elk_test)3.2.2、微服务1(elk_test2) 3.3、kibana配置

1、ELK简介

在这里插入图片描述 ELK是Elastic公司的三个组件,这三个组件配合实现日志收集.

ElasticSearch: 日志分布式存储/搜索工具，原生支持集群功能，Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论是结构化文本还是非结构化文本，数字数据或地理空间数据，Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。Logstash: 用于收集、处理和转发日志信息，能够从从本地磁盘，网络服务（自己监听端口，接受用户日志），消息队列等多个来源采集数据，转换数据，然后进行过滤分析并将数据发送到最喜欢的“存储库（Elasticsearch等）”中。Logstash能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用Grok从非结构化数据中派生出结构，从IP地址解码出地理坐标，匿名化或排除敏感字段，并简化整体处理过程。Kibana: 是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。并且可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的 Web 界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。还可以让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（Dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态

简单的说就是：Logstash收集、处理和转发信息，Elasticsearch存储和搜索信息，Kibana展示信息。

2、Logstash(简要介绍,因为Logstash需要做较多配置)

Logstash 事件处理管道具有三个阶段：inputs→filters→output。 inputs生成事件（收集），filters修改它们（处理），outputs将它们发送到其它地方（转发）。

2.1、inputs

input plugin用于提取数据， 这些数据可以来自日志文件，TCP或UDP侦听器，若干协议特定插件（如syslog或IRC）之一，甚至是排队系统（如Redis，AQMP或Kafka）。 此阶段使用围绕事件来源的元数据标记传入事件。 一些常用的输入：

file：从文件系统上的文件读取redis： 从 redis 服务器读取beats：处理 Beats 发送的事件。tcp: 从 TCP 套接字读取事件 2.1、filters

filters是 Logstash 管道中的中间处理设备。如果事件符合特定条件，可以将过滤器与条件结合起来对事件执行操作。换句话说可以对事件进行一些处理。 一些有用的过滤器包括：

grok：解析和构造任意文本。 Grok 目前是 Logstash 中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的最佳方式。mutate：对事件字段执行一般转换。 您可以重命名、删除、替换和修改事件中的字段。drop：完全删除一个事件，例如调试事件。geoip：添加有关 IP 地址地理位置的信息 2.1、outputs

outputs是 Logstash 管道的最后阶段，可以将已处理的事件加载到其他内容中，例如ElasticSearch或其他文档数据库，或排队系统，如Redis，AQMP或Kafka。 它还可以配置为与API通信。 一个事件可以有多个输出，但是一旦所有输出处理完成，事件就完成了它的执行。 一些常用的输出包括：

elasticsearch：将事件数据发送到 Elasticsearch。file：将事件数据写入磁盘上的文件。kafka:将事件写入 Kafka 主题 3、SpringBoot + ELK环境搭建

本机环境介绍: linux:

pikaqiu@pikaqiu-virtual-machine:~$ uname -a Linux pikaqiu-virtual-machine 5.11.0-27-generic #29~20.04.1-Ubuntu SMP Wed Aug 11 15:58:17 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Docker 环境：

pikaqiu@pikaqiu-virtual-machine:~$ docker version Client: Docker Engine - Community Version: 20.10.0 API version: 1.41 Go version: go1.13.15 Git commit: 7287ab3 Built: Tue Dec 8 18:59:53 2020 OS/Arch: linux/amd64 Context: default Experimental: true Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 20.10.0 API version: 1.41 (minimum version 1.12) Go version: go1.13.15 Git commit: eeddea2 Built: Tue Dec 8 18:57:44 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.4.3 GitCommit: 269548fa27e0089a8b8278fc4fc781d7f65a939b runc: Version: 1.0.0-rc92 GitCommit: ff819c7e9184c13b7c2607fe6c30ae19403a7aff docker-init: Version: 0.19.0 GitCommit: de40ad0

Docker-compose环境：

pikaqiu@pikaqiu-virtual-machine:~$ docker-compose version docker-compose version 1.24.1, build 4667896b docker-py version: 3.7.3 CPython version: 3.6.8 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0j 20 Nov 2018 3.1、ELK环境准备

ELK环境使用dokcer-compose搭建

3.1.1、创建目录及配置文件

1）创建elasticsearch数据目录及插件目录

mkdir -p /home/pikaqiu/elk/elasticsearch/data mkdir -p /home/pikaqiu/elk/elasticsearch/plugins // elasticsearch数据文件夹授权，保证docker容器中读写权限 chmod 777 /home/pikaqiu/elk/elasticsearch/data

2）创建kibana目录并配置kibana.yml

mkdir -p /home/pikaqiu/elk/kibana/config touch /home/pikaqiu/elk/kibana/config/kibana.yml # # ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE ** # # Default Kibana configuration for docker target server.host: "0.0.0.0" server.shutdownTimeout: "5s" # 注意是你的本地IP elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.88.158:9200" ] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true #汉化 i18n.locale: "zh-CN"

3）创建logstash目录并配置logstash.conf文件

mkdir -p /home/pikaqiu/elk/logstash/conf.d touch /home/pikaqiu/elk/logstash/conf.d/logstash.conf

编辑配置logstash.conf，内容如下： 这里logstash采用的input plugin是 tcp，可根据自己的需要修改为file或beat等。 因为需要启动两个微服务，所以在这里logstash需要设置两个pipeline，我使用了两个tcp，output plugin也做了相应的设置。

input { # 创建了两个微服务, 所以建立两个不同的输入，将两个服务的日志分别输入到不同的index中 tcp { mode => "server" #server表示侦听客户端连接，client表示连接到服务器 host => "0.0.0.0" #当mode为server时，表示要监听的地址。当mode为client时，表示要连接的地址。 type => "elk1" #设定type以区分每个输入源。 port => 4560 #当mode为server时，要侦听的端口。当mode为client时，要连接的端口。 codec => json #用于输入数据的编解码器 } tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" type => "elk2" port => 4660 codec => json } } filter{ # 可按照需求配置 } output { if [type] == "elk1"{ elasticsearch { action => "index" #输出时创建映射 hosts => "es:9200" #设置远程实例的主机（Elasticsearch的地址和端口，可以用es这个域名访问elasticsearch服务，看完docker-compose即可理解）。 index => "elk1-%{+YYYY.MM.dd}" #指定事件要写入的索引名，对应于kibana中的索引模式 } } if [type] == "elk2"{ elasticsearch { action => "index" hosts => "es:9200" index => "elk2-%{+YYYY.MM.dd}" } } }

4）创建docker-compose.yml文件并配置

touch /home/pikaqiu/elk/docker-compose.yml version: '3.7' services: elasticsearch: # 从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 ID,如果镜像不存在，Compose 会自动拉去镜像 image: elasticsearch:7.17.1 container_name: elasticsearch privileged: true user: root environment: # 设置集群名称为elasticsearch - cluster.name=elasticsearch # 以单一节点模式启动 - discovery.type=single-node # 设置使用jvm内存大小 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m volumes: # 插件文件挂载 - /home/pikaqiu/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins # 数据文件挂载 - /home/pikaqiu/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 logstash: image: logstash:7.17.1 container_name: logstash # ports: - 4560:4560 - 4660:4660 privileged: true environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: #挂载logstash的配置文件 - /home/pikaqiu/elk/logstash/conf.d/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf depends_on: - elasticsearch links: #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 - elasticsearch:es kibana: image: kibana:7.17.1 container_name: kibana ports: - 5601:5601 privileged: true links: #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 - elasticsearch:es depends_on: #kibana在elatiscsearch启动之后再启动 - elasticsearch environment: # 设置访问elasticsearch的地址 - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200 volumes: - /home/pikaqiu/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml 3.1.2、docker-compose启动elk

完整目录结构如下：

pikaqiu@pikaqiu-virtual-machine:~/elk$ ll -rw-rw-r-- 1 pikaqiu pikaqiu 1525 4月 27 15:16 docker-compose.yml drwxrwxr-x 4 pikaqiu pikaqiu 4096 4月 22 14:33 elasticsearch/ drwxrwxr-x 2 pikaqiu pikaqiu 4096 4月 24 20:21 images/ drwxrwxr-x 3 pikaqiu pikaqiu 4096 4月 22 14:33 kibana/ drwxrwxr-x 3 pikaqiu pikaqiu 4096 4月 22 14:39 logstash/

构建并启动ELK容器：

cd /home/pikaqiu/elk docker-compose up -d

若启动报错，需要先关闭并删除容器后再重新启动。关闭删除命令：

docker-compose down 3.2、SpringBoot项目构建

这里准备了两个微服务以模拟多个微服务的场景。

3.2.1、微服务1(elk_test)

1. 工程结构 image.png

pom.xml文件 4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.6.7 com.pikaqiu elk_test 0.0.1-SNAPSHOT demo Demo project for Spring Boot 1.8 net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.3 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin logback-spring.xml ${APP_NAME} 192.168.88.158:4560 application.properties server.port=8080 TestController.java package com.pikaqiu.controller; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class TestController { private Logger logger = (Logger)LogManager.getLogger(this.getClass()); @RequestMapping("/index1") public void testElk(){ logger.debug("======================= elk1 test ================"); logger.info("======================= elk1 test ================"); logger.warn("======================= elk1 test ================"); logger.error("======================= elk1 test ================"); } } 3.2.2、微服务1(elk_test2)

1. 工程结构 image.png

pom.xml文件 4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.6.7 com.pikaqiu elk_test2 0.0.1-SNAPSHOT demo Demo project for Spring Boot 1.8 net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.3 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin logback-spring.xml 192.168.88.158:4660 application.properties server.port=8081 TestController.java package com.pikaqiu.controller; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class TestController { private Logger logger = (Logger)LogManager.getLogger(this.getClass()); @RequestMapping("/index2") public void testElk(){ logger.debug("======================= elk2 test ================"); logger.info("======================= elk2 test ================"); logger.warn("======================= elk2 test ================"); logger.error("======================= elk2 test ================"); } }

注意：微服务1和微服务2的 logback-spring.xml文件中对应的logstash日志收集端口不同，application.properties中对应的server.port不同。

3.3、kibana配置 输入http://192.168.88.158:5601/app/home，访问Kibana web界面。点击左侧设置，进入Management界面

image.png

选择索引模式，点击创建索引模式

image.png

填写名称和时间戳字段，并创建该索引模式

image.png image.png

选择Discover，可以看到刚刚创建的两个索引模式

image.png image.png

选择elk1-*索引模式，可以看到微服务1生成的日志

image.png

选择elk2-*索引模式，可以看到微服务2生成的日志

image.png

参考：

https://www.laobaiblog.top/2022/03/30/docker-compose%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2elk%E5%B9%B6%E9%9B%86%E6%88%90springboot/https://blog.csdn.net/weixin_43184769/article/details/84971532



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